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MRI FLAIR lesion segmentation in multiple sclerosis: Does automated segmentation hold up with manual annotation?

机译：多发性硬化症的MRI FLAIR病变分割：自动分割是否支持手动注释？

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Egger, C; Opfer, R; Wang, C; Kepp, T; Sormani, Mp; Spies, L; Barnett, M; Schippling, S.;
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年度 2017
总页数
原文格式 PDF
正文语种 eng
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1. MRI FLAIR lesion segmentation in multiple sclerosis: Does automated segmentation hold up with manual annotation? [J] . Christine Egger, Roland Opfer, Chenyu Wang, NeuroImage: Clinical . 2017,第2期

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2. OASIS is Automated Statistical Inference for Segmentation, with applications to multiple sclerosis lesion segmentation in MRI [J] . Elizabeth M. Sweeney, Russell T. Shinohara, Navid Shiee, NeuroImage: Clinical . 2013,第3期

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4. Automated segmentation of multiple sclerosis lesion in intensity enhanced flair MRI using texture features and support vector machine [C] . Roy Pallab Kanti, Bhuiyan Alauddin, Ramamohanarao Kotagiri IEEE International Conference on Image Processing . 2013

机译：使用纹理特征和支持向量机在强度增强的天赋MRI中自动分割多发性硬化病变
5. A Bayesian Framework for 4-D Segmentation of Multiple Sclerosis Lesions in Serial MRI in the Brain [D] . Elliott, Colm. 2016

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6. MRI FLAIR lesion segmentation in multiple sclerosis: Does automated segmentation hold up with manual annotation? [O] . Christine Egger, Roland Opfer, Chenyu Wang, 2017

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7. MRI FLAIR lesion segmentation in multiple sclerosis: Does automated segmentation hold up with manual annotation? [O] . Egger, Christine, Opfer, Roland, Wang, Chenyu, 2017

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